Artificial Intelligence

The app is a complete free handbook of Artificial Intelligence with diagrams and graphs. It is part of Computer science or software engineering education which brings important topics, notes, news & blog on the subject. The App serves as a quick reference guide on this engineering subject.

It covers more than 600 topics of Artificial Intelligence, Automata, Real-time systems & Neuro fuzzy in detail. The topics are divided into 5 units.

Each topic is complete with diagrams, equations and other forms of graphical representations for better learning and quick understanding. The App will provide faster learning and quick revisions on the subject.

Few Additional subjects which have been included in the app are

Automata

Neural network fuzzy systems

Real-time Systems

Some of the topics Covered in this application are:

1. Turing test

2. Introduction to Artificial Intelligence

3. History of AI

4. The AI Cycle

5. Knowledge Representation

6. Typical AI problems

7. Limits of AI

8. Introduction to Agents

9. Agent Performance

10. Intelligent Agents

11. Structure Of Intelligent Agents

12. Types of agent program

13. Goal based Agents

14. Utility-based agents

15. Agents and environments

16. Agent architectures

17. Search for Solutions

18. State Spaces

19. Graph Searching

20. A Generic Searching Algorithm

21. Uninformed Search Strategies

22. Breadth-First Search

23. Heuristic Search

24. A∗ Search

25. Search Tree

26. Depth first Search

27. Properties of Depth First Search

28. Bi-directional search

29. Search Graphs

30. Informed Search Strategies

31. Methods of Informed Search

32. Greedy Search

33. Proof of Admissibility of A*

34. Properties of Heuristics

35. Iterative-Deepening A*

36. Other Memory limited heuristic search

37. N-Queens eample

38. Adversarial Search

39. Genetic Algorithms

40. Games

41. Optimal decisions in Games

42. minimax algorithm

43. Alpha Beta Pruning

44. Backtracking

45. Consistency Driven Techniques

46. Path Consistency (K-Consistency)

47. Look Ahead

48. Propositional Logic

49. Syntax of Propositional Calculus

50. Knowledge Representation and Reasoning

51. Propositional Logic Inference

52. Propositional Definite Clauses

53. Knowledge-Level Debugging

54. Rules of Inference

55. Soundness and Completeness

56. First Order Logic

57. Unification 58. Semantics

59. Herbrand Universe

60. Soundness, Completeness, Consistency, Satisfiability

61. Resolution

62. Herbrand Revisited

63. Proof as Search

64. Some Proof Strategies

65. Non-Monotonic Reasoning

66. Truth Maintenance Systems

67. Rule Based Systems

68. Pure Prolog

69. Forward chaining

70. backward Chaining

71. Choice between forward and backward chaining

72. AND/OR Trees

73. Hidden Markov Model

74. Bayesian networks

75. Learning Issues

76. Supervised Learning

77. Decision Trees

78. Knowledge Representation Formalisms

79. Semantic Networks

80. Inference in a Semantic Net

81. Extending Semantic Nets

82. Frames

83. Slots as Objects

84. Interpreting frames

85. Introduction to Planning

86. Problem Solving vs. Planning

87. Logic Based Planning

88. Planning Systems

89. Planning as Search

90. Situation-Space Planning Algorithms

91. Partial-Order Planning

92. Plan-Space Planning Algorithms

93. Interleaving vs. Non-Interleaving of Sub-Plan Steps

94. Simple Sock/Shoe Example

95. Probabilistic Reasoning

96. Review of Probability Theory

97. Semantics of Bayesian Networks

98. Introduction to Learning

99. Taxonomy of Learning Systems

100. Mathematical formulation of the inductive learning problem

AI is going to be one of the most important technologies in the coming days. It is a must have study for engineering, computer science, software engineering and other cognitive science students. It also going to be extremely important for mechanical, Automotive & electrical engineering students and Professionals.

Download the app for the introduction to AI and related technology.

Uygulamanın şemaları ve grafiklerle Yapay Zeka tam bir serbest el kitabıdır. Önemli konular, notlar, konuyla ilgili haberleri ve blog getiren Bilgisayar bilimi veya yazılım mühendisliği eğitiminin bir parçasıdır. App Bu mühendislik konuyla ilgili bir hızlı başvuru kılavuzu olarak hizmet vermektedir.

Bu detaylı bulanık Yapay Zeka, otomatlar, Gerçek zamanlı sistemleri ve Nöro fazla 600 konuları kapsar. konular 5 adet ayrılır.

Her konu diyagramlar, denklemler ve daha iyi öğrenme ve hızlı anlayış için grafiksel gösterimleri diğer formları ile tamamlandı. Uygulama daha hızlı öğrenme ve konuyla ilgili hızlı revizyonları sağlayacaktır.

app dahil edilmiştir birkaç Ek konular

otomatlar

Sinir ağı bulanık sistemler

Gerçek zamanlı Sistemleri

Bu uygulamada Covered konulardan bazıları şunlardır:

1. Turing testi

Yapay Zeka 2. Giriş

AI 3. Tarihçesi

4. AI Döngüsü

5. Bilgi Gösterimi

6. Tipik AI sorunları

AI 7. Sınırları

Ajanlar 8. Giriş

9. Ajan Performansı

10. Akıllı Ajanlar

Akıllı Ajanlar Of 11. Yapısı

aracı programının 12. Türleri

13. Hedef tabanlı Ajanlar

14. Fayda tabanlı etmenler

15. Ajanlar ve ortamlar

16. Ajan mimarileri

Çözümler için 17. Arama

18. Devlet Spaces

19. Grafik aranıyor

20. Genel Arama Algoritması

21. Bilgisiz Arama Stratejileri

22. Genişlik-Önce Arama

23. Sezgisel Arama

24. AA ¢ Ë † â € "Arama

25. Arama Ağacı

26. Derinlik ilk arama

Derinlik İlk Arama 27. Özellikleri

28. Çift yönlü arama

29. Arama Grafikleri

30. Bilgilendirilmiş Arama Stratejileri

Bilgilendirilmiş Arama 31. Yöntemleri

32. Açgözlü Arama

A kabul edilebilirliği 33. kanıtı *

Heuristic'lerin 34. Özellikleri

35. Iteratif-derinleştirme A *

36. Diğer Bellek sınırlı sezgisel arama

37. N-Queens Ur- sus

38. olarak rakip Arama

39. Genetik Algoritmalar

40. Oyun

Oyunlara 41. Optimal kararlar

42. minimaks algoritması

43. Alpha Beta Budama

44. Geri İzleme

45. Tutarlılık Driven Teknikleri

46. ​​Yol Tutarlılık (K-Tutarlılık)

47. Look Ahead

48. Önermeler Mantığı

Önermeler Hesabının 49. sözdizimi

50. Bilgi Gösterimi ve Akıl

51. Önermeler Mantık Çıkarım

52. Önerme Kesin Hükümleri

53. Bilgi Düzeyi hata ayıklama

Çıkarım 54. Kuralları

55. Sağlamlık ve tamlığı

56. Birinci Dereceden Mantık

57. Birleştirme 58. Semantik

59. Herbrand Evren

60. Sağlamlık, tamlık, tutarlılık, Gerçeklenebilirlik

61. Çözünürlük

62. Herbrand Revisited

Arama gibi 63. Kanıtı

64. Bazı Prova Stratejileri

65. Sigara Monotonik Akıl

66. Gerçek Bakım Sistemleri

67. Kural Tabanlı Sistemler

68. Saf Prolog

zincirleme 69. İleri

70. Geriye Zincirleme

ileri ve geri zincirleme arasında 71. Choice

72. VE / VEYA Ağaçlar

73. Saklı Markov Modeli

74. Bayes ağlar

75. Öğrenme Sorunları

76. Denetimli Öğrenme

77. Karar Ağaçları

78. Bilgi Gösterimi Biçimsel

79. Semantik Ağlar

Bir Semantik Net 80. Çıkarım

81. uzatılması Semantik Ağlar

82. Çerçeveler

83. Yuvaları Nesneler olarak

84. yorumlama çerçeveleri

Planlama 85. Giriş

Planlama vs Çözme 86. Sorun

87. Mantık Tabanlı Planlama

88. Planlama Sistemleri

Arama gibi 89. Planlama

90. Durum-Uzay Planlama Algoritmalar

91. Kısmi-Sipariş Planlama

92. Plan-Uzay Planlama Algoritmalar

Alt-Plan Adımlar 93. vs Interleaving Non-Interleaving

94. Basit Çorap / Ayakkabı Örneği

95. Olasılıksal Muhakeme

Olasılık Teorisi 96. İnceleme

Bayes Ağları 97. Anlambilim

Öğrenmede 98. Giriş

Öğrenme Sistemlerinin 99. Taksonomisi

tümevarım sorunu 100. matematiksel formülasyonu

AI önümüzdeki günlerde en önemli teknolojilerden biri olacak. Bu mühendislik, bilgisayar bilimleri, yazılım mühendisliği ve diğer bilişsel bilim öğrencileri için bir olması gerekir çalışmadır. Aynı zamanda mühendislik öğrencileri ve profesyoneller, mekanik Otomotiv ve elektrik için son derece önemli olacak.

AI ve teknoloji ile ilgili giriş için uygulamayı indirin.